공정 이상을 실시간으로 감지하고 즉시 대응
WebSocket 기반 실시간 스트리밍으로 측정 데이터가 입력되는 즉시 관리도에 반영됩니다. Nelson Rules 8종과 Western Electric Rules를 동시에 적용하여, 단순 관리한계 초과뿐 아니라 추세(trend), 편향(shift), 혼합(mixture) 등의 패턴도 자동 감지합니다.
- 측정 포인트별 Zone 분류(A/B/C)로 위치를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 관리한계 내에 있더라도 패턴 이상(예: 연속 7점 상승, 중심선 한쪽에 연속 9점)을 사전에 감지합니다.
- 이탈 감지 시 심각도에 따라 담당자 알림, CAPA 자동 생성, 또는 생산보류 이벤트가 발행됩니다. 단순 주의(Warning) 수준과 즉시 조치(Action) 수준을 구분하여 대응 우선순위를 설정할 수 있습니다.
- 3단계 에스컬레이션: 1차 담당자가 일정 시간 내 응답하지 않으면 자동으로 상위 관리자에게 보고됩니다. 자동 반려 기능도 포함되어 있어, 무응답 상태가 방치되지 않습니다.
- 현장 POP 화면: 제조 현장에서 터치 방식으로 측정값을 입력하거나, 설비에서 자동 수집된 데이터를 확인할 수 있습니다. 오프라인 환경에서도 500건까지 큐잉 후 네트워크 복구 시 자동 동기화됩니다.
실무 시나리오: 자동차 브레이크 패드 두께를 측정하는 공정에서, X-bar/R 관리도를 실시간 모니터링하고 있습니다. 연속 7점이 상승 추세를 보이면 Nelson Rule #3 위반이 감지되어 담당 엔지니어에게 즉시 알림이 전달됩니다. 엔지니어는 6M 원인분석 양식에서 설비 마모(Machine)를 원인으로 기록하고, 금형 교체 조치를 CAPA로 등록합니다.
SPC 이탈이 품질 조치로 바로 이어지는 구조
관리도에서 이탈이 감지되면 QMS의 CAPA 프로세스와 자동 연결됩니다. 별도의 수작업 없이 원인분석(6M: 설비/자재/작업자/환경/방법/측정) → 시정조치 → 효과검증의 전체 사이클이 진행됩니다.
- CAPA 유효성검증: 조치 전후의 Cpk, 불량률, 알람 빈도를 자동 비교하여 개선 효과를 수치로 확인
- SPC 긴급알람 → 생산보류 이벤트 연동으로, IATF 16949가 요구하는 "의심스러운 제품 격리" 대응
- 관리한계 변경이력이 별도로 보존되어, 고객 감사 시 증빙 자료로 즉시 활용 가능
공정능력 평가를 자동화하고 체계적으로 관리
Cp, Cpk, Pp, Ppk는 물론 Cpm/Cpmk(Taguchi 방법), Cnpk(비정규 분포), Z.bench, PPM까지 산출합니다. 정기 평가를 CRON 기반 타이머 워크플로우로 자동 실행할 수 있어, 수백 개의 관리특성도 누락 없이 관리됩니다.
- 정규성 검정 5종(Anderson-Darling, Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, Ryan-Joiner, D'Agostino-Pearson)이 자동 수행됩니다. 데이터가 정규분포를 따르지 않는 경우도 적절히 처리됩니다.
- 비정규 데이터 처리 경로: 정규성 검정 → 분포 식별 → 변환(Box-Cox/Johnson) → Cnpk 기반 판정으로 이어집니다. 담당자가 통계 전문 지식이 없어도 시스템이 적절한 분석 경로를 안내합니다.
- IATF 고객이 요구하는 Cpk 판정 기준이 워크플로우에 반영되어 있습니다. 일반 특성은 Cpk 1.33, 특별특성(안전/법규)은 Cpk 1.67을 기준으로 자동 판정하며, 미달 시 개선 조치 요청이 발행됩니다.
- Cpm/Cpmk(Taguchi 방법)은 목표값 대비 공정 중심의 편차를 반영한 지표로, 단순 규격 이내 여부를 넘어 목표값에 얼마나 가까운지를 평가합니다. 정밀도가 중요한 공정에서 활용됩니다.
- 품질 KPI 스냅샷: 일간/주간/월간 단위로 공정능력 지표를 자동 기록하여, 시간에 따른 추이를 파악할 수 있습니다. 대시보드에서 17개 위젯을 통해 시각적으로 확인합니다.
실무 시나리오: 매월 1일에 타이머 워크플로우가 실행되어, 등록된 200개 관리특성의 Cpk를 자동 재계산합니다. Cpk 1.33 미달 특성이 발견되면 해당 공정 담당자에게 자동 알림이 전달되고, 개선 조치 요청이 생성됩니다. 고객사(OEM)가 분기별 Cpk 보고를 요구하면, 해당 기간의 Cpk 추이 데이터를 시스템에서 즉시 출력하여 제출할 수 있습니다.
MSA를 체계적으로 수행하고 후속 조치까지 연결
AIAG MSA Manual 4th Edition의 핵심 연구 유형을 모두 지원합니다. Gage R&R(ANOVA 및 X-bar/R 방법), 편의(Bias), 안정성(Stability), 선형성(Linearity), 속성 일치성(Kappa/Fleiss Kappa/Kendall W) 분석을 수행할 수 있습니다.
- GRR% 판정: 10% 미만(적합), 10~30%(조건부), 30% 초과(부적합)를 워크플로우에서 자동 분기
- ndc(Number of Distinct Categories) 5 이상 기준 자동 판정
- 부적합 판정 시 → 장비 교정/수리 → 작업자 재교육으로 이어지는 후속 워크플로우
- MSA 보고서 자동 생성 및 파일 첨부 기능
실험계획법(DOE)에서 관리도 적용까지 연결
6종의 DOE(Full Factorial, Fractional Factorial, Taguchi, RSM-CCD, RSM-BBD, Screening)를 수행하고, 도출된 최적 조건을 관리도에 반영하는 워크플로우가 있습니다. 확인실험 Cpk까지 연결하여, 실험에서 양산 적용까지의 흐름이 끊기지 않습니다.
실무 시나리오: 사출 성형 공정에서 수축률 불량이 반복될 때, RSM(Response Surface Methodology)으로 금형 온도, 사출 압력, 보압 시간의 최적 조건을 도출합니다. 도출된 조건을 관리도의 새로운 관리한계로 설정하고, 확인실험에서 Cpk 1.67 이상을 달성하면 양산에 적용합니다. 관리한계 변경 이력이 자동으로 기록되어, 왜 관리한계를 변경했는지의 근거가 남습니다.